专业代码：080717T 授予学位：工学学士 

      一、培养目标

      本专业坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展的，知识结构合理、动手能力强、综合素质高，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和基本技能，具有工程实践能力，具备分析、解决人工智能领域科学问题的基本能力，具有良好的综合人文素质及较强的创新精神，能在人工智能相关领域从事智能系统的运行与维护、智能设备的研发与制造等工作，能在企事业单位负责或参加有关数据统计与分析、智能软/硬件产品的开发、服务、管理的高素质应用型人才。

      二、毕业要求

      1.工程知识：具有从事人工智能专业所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论和系统的人工智能专业知识和实践能力，具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。

      2.问题分析：能够应用人工智能专业所需的数学、自然科学及工程科学的基本原理和方法，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论。

      3.设计/开发解决方案：能够综合运用人工智能的相关理论和技术手段，针对人工智能领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件），并能够在设计开发中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。

      4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法与技术对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

      5.使用现代工具：能够针对人工智能领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够在实践过程中理解相关方法及工具的局限性并适当改进。

      6.工程与社会：能够基于人工智能相关背景知识分析，评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

      7.环境和可持续发展：具有环境保护和可持续发展意识，能够理解和评价针对人工智能领域的复杂工程问题对环境、社会可持续发展的影响。

       8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

       9.个人和团队：具有较强的团队合作意识与能力，能够正确理解多学科背景下的团队中个体、团队成员及负责人的角色，并承担其责任与义务。

      10.沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流；包括撰写报告和设计文稿，进行陈述发言、清晰表达或回应指令；能够阅读人工智能相关的外文资料，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

      11.项目管理：理解并掌握人工智能管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

      12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能够追踪人工智能相关领域的发展动态，有不断学习和适应发展的能力。

      三、专业核心课程

      人工智能、模式识别、机器学习、知识表示与推理、数字信号处理、数字图像处理。

      四、专业特色课程

      人工智能：是一门综合性的前沿学科，是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、及其学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。

      五、关键实践环节

      人工智能综合：本课程智能中心的技术人员带领，采用现场教学的形式，学生团队在前期大量的观摩学习与实践的基础之上，分项目进行实操训练；使学生全面掌握搜索策略，谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定推理及学习和知识发现等。本课程采用过程性考核与终结性考核相结合方式，从学生出勤、项目完成的效果、实验报告撰写质量三个方面，对学生进行全方面综合评价。