11月30日，学院于下午16:00在近思楼A4-313教室举行讲座，本次讲座以《领域问题驱动的机器学习课程深度学习法》为主题，以数据统计的形式，为人工智能专业同学讲解有关目前人才的市场需求。采用项目沉浸式教学方法，探讨提升机器学习应用技能的深度学习方法，满足新工科人才培养的能力产出目标。

  赵卫东:复旦大学计算机软件学院教授，纽约大学访问学者，CD A三级认证数据科学家，腾讯云、百度云机器学习认证讲师和阿里云MVP，主要负责本科生和各类研究生机器学习与深度学习、大数据核心技术和商务智能(商务数据分析)等课程的教学;其中，商务智能被评江人才以及企业合作课题等30多项，在国内外刊物和学术会议发表论文100多篇，出版专著、教材《机器学习》、《机器学习案例实战》、《Pyth on机器学习实战案例》等10多部;获得上海市2015年上海市科技进步二等奖;主要研究方向包括机器学习应用和大数据分析等。

  掌握AI的最好方法就是行动中学习，使用实际数器解决真实问题。通过实际项目实践，不仅可以检验理论知识的拿握情况，而且可以加深理论知识的理解。体会实用过程中书本上难得看到的技能和技巧，并在应用中创新。

  在现场，教授通过ppt演示一些数据来不断启发、鼓励学生，可以看出机器学习在众多领域的外延和应用。机器学习技术的发展促使了很多智能领域的进步，改善着我们的生活。从而使崇尚科学的意识潜移默化地渗透进孩子们的内心深处，相信我校的科普教育工作，会开出更灿烂的花儿，结出更丰硕的果实